學習 Google Cloud Platform 上的應用開發和基礎架構。一起成為GCP大師 #MasteringGCP
加入 Cloud Study Jam 成為GCP大師
邀請台灣與港澳的開發人員學習 Google Cloud 的相關技術。
- 獲得免費的 Qwiklabs 訂閱來學習 Google Cloud Platform 技術.(*請注意: 免費的 Qwiklabs 訂閱使用期限為30天)您可以在家中或任何地方進行線上學習。
- 獲取 Google Cloud 技能徽章 (Skills Badges),您可以添加在個人履歷與 Linkedin中。
- 獲得精美的活動禮品
活動開始日期: 2021.6.1 - 活動截止日期: 2021.6.30
請注意:在您報名之後會收到一封確認信件,確認信裡有啟用 30 天免費訂閱的重要連結,請不要忽略或漏掉這封信喔(有時您可能要到垃圾郵件中尋找)。
更多詳細資訊,請參考這份使用手冊。
禮品及取得資格
我們準備了(請看這裡)一系列推薦的 Qwiklabs Quests 來幫助您學習 Google Cloud,而為了激勵您完成學習,我們提供了兩種禮品等級:
- Tier 1: 註冊這個 Cloud Study Jam 的活動,並且完成至少 6 個以上活動指定的 Quests (i.e. 取得 6+ badges),即可獲得精美 Google Cloud T-shirt 乙件。
- Tier 2: 註冊這個 Cloud Study Jam 的活動,並且完成至少 10 個以上活動指定的 Quests (i.e. 取得 10+ badges),即可獲得精美 Google Cloud T-shirt 乙件以及 Google Cloud 後背包乙份。
您必須在 2021 年 6 月 30 日前提交您的學習結果,逾期我們將不處理贈品的寄送。(瞭解如何提交)
* 目前設計樣式僅為示意圖,可能會作變更
為什麼您應該參加 Cloud Study Jam 2021 TW/HK
- 您可以在 Qwiklabs 上學習 GCP 而不必先付費。
- Qwiklabs 上有設計良好的課程、並且提供互動式的 hands-on lab,讓你在學習 GCP 時有最真實的體驗。
- Cloud Study Jam 2021 TW/HK 提供您 30 天免費的 Qwiklabs 訂閱,您可以利用這個訂閱使用 Qwiklabs 上所有的學習資源(也就是吃到飽的意思)。
- 除了學習提升自己的技能之外,還能拿到很棒的贈品。
活動時程
日期 | 重要事項 |
2021. 6. 1 | 活動開始 |
2021. 6. 7 21:00 ~ 22:00 |
Webinar: Cloud Study Jam 活動解說及問與答 (on YouTube) * the webinar will be conducted in spoken Mandarin (English Q&A is fine) |
2021. 6. 7 | 開始提交學習成果 |
2021. 6. 30 | 活動結束,最後提交學習成果時間為 23:59 (GMT+8). |
推薦學習的 Qwiklabs Quests
適合初學者的課程
- Create and Manage Cloud Resources
- Ensure Access & Identity in Google Cloud Perform
- Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
- Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite
- Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
- Insights from Data with BigQuery
- Create ML Models with BigQuery ML
- Explore Machine Learning Models with Explainable AI
- Serverless Firebase Development
- Build Interactive Apps with Google Assistant
- Build a Website on Google Cloud
適合經驗豐富開發人員的課程
- Set Up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
- Build and Secure Networks in Google Cloud
- Cloud Architecture: Design, Implement, and Manage
- Deploy to Kubernetes in Google Cloud
- Optimize Costs for Google Kubernetes Engine
- Secure Workloads in Google Kubernetes Engine
- Integrate with Machine Learning APIs
- Serverless Cloud Run Development
- Application Development - Python
- Anthos: Service Mesh
如果您有任何問題,除了可以常見問題之外,也可以透過下列管道來尋求解答或與其它計劃學員討論:
- 郵件群組 (mailing list)
- Facebook 群組
- 也可以透過您鄰近的 Google Developers Groups (GDG) 社群 (例如 GDG Cloud Taipei 或是 GDG Cloud Hong Kong)進行交流喔。